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Systematischer Fehler
[engl.: systematic error]
Definition
Ein systematischer Fehler ist ein Fehler in der Erhebung oder der Datenanalyse, der immer wieder auftritt und eine bestimmte Tendenz oder Verzerrung in den Messergebnissen verursacht. Es ist im Gegensatz zu einem zufälligen Fehler, der durch unvorhergesehene oder zufällige Ereignisse verursacht wird.
Ursachen für systhematische Fehler
Ein Beispiel für einen systematischen Fehler wäre, wenn aus einer Kundendatenbank versehentlich nur unter 30jährige Kunden für eine Befragung ausgewählt werden. Ein Messgerät, das nicht richtig kalibriert ist, kann ebenfalls systematische Fehler verursachen. Systematische Fehler können auch durch menschliches Versagen, eine Verzerrung des Urteils wie Response-Bias verursacht werden.
Es ist wichtig, systematische Fehler zu identifizieren und zu korrigieren, um genaue und zuverlässige Messergebnisse zu erzielen. Dies kann durch die Verwendung von kalibrierten Messgeräten, die Überprüfung von Messmethoden und -prozeduren und die Vermeidung von Bias erreicht werden.
Unterschiede zum statistischen, zufälligen Fehler
Ein systematischer Fehler ist ein Fehler, der immer wieder auftritt und eine bestimmte Tendenz oder Verzerrung in den Messergebnissen verursacht. Es ist konsistent und beeinflusst jedes Messergebnis gleichermaßen. Es ist in den Messmethoden oder -geräten selbst verankert und kann durch ungenaue Messgeräte, ungleichmäßige Anwendung von Messverfahren oder Bias verursacht werden.
Ein statistischer Fehler ist ein Fehler, der durch unvorhergesehene oder zufällige Ereignisse verursacht wird. Es tritt zufällig auf, ist nicht konsistent und wird normalerweise durch Unsicherheiten in den Messbedingungen, Messungenauigkeiten oder unvorhergesehene Ereignisse verursacht. Im Gegensatz zu systematischen Fehlern beeinflussen Zufallsfehler jedes Messergebnis unterschiedlich. Da Zufallsfehler zufällig sind, können sie durch die Verwendung von mehreren Messungen und die Anwendung statistischer Methoden reduziert werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass systematische Fehler konsistent und vorhersehbar sind, während statistische Fehler zufällig und nicht vorhersehbar sind. Beide Arten von Fehlern können jedoch die Genauigkeit der Messergebnisse beeinträchtigen und müssen daher bei der Datenanalyse berücksichtigt werden.
Lösungen, um systematische Fehler zu vermeiden
- Überprüfung von Messmethoden und -prozeduren: Überprüfen Sie regelmäßig die Messmethoden und -prozeduren, um sicherzustellen, dass sie konsistent und fehlerfrei angewendet werden.
- Vermeidung von Response-Bias: Vermeiden Sie Bias bei der Datenerfassung und -analyse, indem Sie die Prozeduren und Verfahren standardisieren und unabhängige Überprüfungen durchführen.
- Durchführung von Replikationsstudien: Replizieren Sie Studien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse konsistent und zuverlässig sind.
- Verwendung von Randomisierungsverfahren: Verwenden Sie Randomisierungsverfahren, um die Auswahl der Teilnehmenden zufällig zu gestalten und um Bias zu vermeiden.
- Verwendung von statistischen Methoden: Verwenden Sie statistische Methoden, um systematische Fehler zu identifizieren und zu korrigieren.
