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veröffentlicht am
Multilevel regression with post-stratification (MRP)
Aus dem Englischen übersetzt - Mehrstufige Regression und Poststratifikation
Die MRP hat sich zu einer weit verbreiteten Methode zur Schätzung öffentlicher subnationaler Präferenzen und Meinungen mithilfe von nationalen Umfragen entwickelt [1, 2]. Durch sie kann es gelingen, demografisch-geografische Untergruppen oder „Typen“ je nach Meinung oder Einstellung zu erstellen. Die Methode basiert auf den Grundannahmen der Small Area Estimation (SAE). Der MPR-Ansatz geht somit davon aus, dass die Schätzungen für ein an die Stichprobe angepasstes Modell auch auf die gesamte Bevölkerung bzw. Zielpopulation übertragbar sind [3].
Bei der mehrstufigen Regression werden individuelle Umfrageantworten in Abhängigkeit von demografischen und geografischen Variablen modelliert {4]. So werden im Rahmen der MRP Modellschätzungen hinsichtlich der Unterschiede zwischen der Stichprobenpopulation und der Zielpopulation (Population, für die man eine Schätzung vornimmt) korrigiert und angepasst. Das bedeutet, dass die Meinungsschätzungen für jeden demografischen und geografischen Befragungstypen mit dem prozentualen Anteil der einzelnen Typen an der tatsächlichen Bevölkerung der jeweiligen subnationalen Einheit gewichtet werden [1].
Als Teil der Small Area Estimation (SAE) ist es durch den Ansatz demnach möglich, die Meinungen und Präferenzen der Population in Teilregionen auf Basis von übergeordneten bzw. nationalen Umfragedaten zu schätzen. Die MRP Methode trägt maßgeblich zur Korrektur der Verzerrungen zwischen der Stichprobenpopulation und der Zielpopulation bei [1,2].
Literatur
- Gelman, A.: Using Multilevel Regression and Poststratification to Estimate Dynamic Public Opinion, 2017.
- Lopez-Martin, J. et al.: Multilevel Regression and Poststratification Case Studies, 2021.
- Zhang, X. et al.: Multilevel Regression and Poststratification (MRP) for Small Area Estimation: An Application to Estimate Health Insurance Coverage: Using Geocoded American Community Survey Data, JSM 2017 - Survey Research Methods Section, 2017.
- Dowes, M./Carlin, J.B.: Multilevel regression with poststratification as a modeling approach for estimating quantities in large population health studies: a simulation study, in: Biometrical Jonal, Bd. 62, Nr. 2, S. 479-491, 2020.
