Methode des n-ten Besuchs


Über die Methode des n-ten Besuchs kann jedem Website-Besucher mit einer vorab definierten Wahrscheinlichkeit ein Online-Fragebogen zugespielt werden. Dies ist eine Voraussetzung für die Ziehung einer repräsentativen Zufallsstichprobe. Die automatische Rekrutierung im Rahmen von On-Site-Befragungen kann über Pop-Up-Fenster oder Layer (falls beim User Pop-Up-Blocker zum Einsatz kommen) erfolgen. Das Pop-Up-Fenster öffnet sich in einem gewissen Schaltungsintervall, z.B. nach jedem 10., 15. oder 20. Zugriff auf die Seite. Alternativ wird der Fragbogen bei jedem Zugriff mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit (z.B. 10-20%) geöffnet. Mit der Methode des n-ten Besuchs wird Verzerrungen der Stichprobe durch Mehrfachbeteiligung gezielt entgegengewirkt, da der User – bei entsprechend großem Schaltungsintervall – den Fragebogen nur mit hohem Aufwand mehrfach aufrufen kann. Zudem wird verhindert, dass die Nutzer der Website bei jedem Zugriff mit der Befragung konfrontiert werden. Prinzipiell sind drei alternative Vorgehensweisen der Befragungsschaltung denkbar:

  • Pop-Up on Exit: Dabei muss im Webauftritt ein JavaScript-Befehl eingebaut werden, der dazu führt, dass bei Verlassen der Seite mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit das Pop-Up-Fenster mit dem Fragebogen geöffnet wird. Jeder Website-Besucher geht auf diese Weise mit der gleichen Grundwahrscheinlichkeit in die Stichprobe ein.
  • Pop-Up on Surf: Mit zunehmender Dauer des Surfvorgangs steigt hierbei die Wahrscheinlichkeit, dass mit dem nächsten Klick das Pop-Up-Fenster mit dem Fragebogen geöffnet wird. Dazu muss wiederum eine JavaScript-Funktion in die Website eingebaut werden. Außerdem muss die Möglichkeit bestehen, einen Cookie zu setzen. Diese Befragungsform empfiehlt sich für Seiten, bei denen aus technischen Gründen kein Pop-Up on Exit möglich ist (bei bestimmten Content-Management-Systemen).
  • Pop-Up on Load: Die einfachste Form der On-Site-Rekrutierung, wobei sich der Fragebogen parallel zum Aufbau der eigentlichen Website öffnet. Voraussetzung ist hier lediglich aktiviertes JavaScript.


Die Methode des n-ten Besuchs hat spezifische Vor- und Nachteile: Zwar wird – wie oben beschrieben – Effekten der Selbstselektion entgegengewirkt. Auf der anderen Seite lässt sich Feldzeit und Ausschöpfung bei Anwendung dieser Methode nur schwer steuern, da sie stark vom Teilnahmeinteresse der Nutzer und der Zahl der qualifizierten Visits abhängt. Der Rücklauf kompletter Fragebögen bei dieser Methode liegt erfahrungsgemäß bei ca. 2-6%, in Einzelfällen auch höher.


Aktuelles aus der Marktforschungsbranche

Kantar-Studie zur Medienentwicklung

Die Medienlandschaft am Wendepunkt - 10 Trends für 2021

TV mit Video-on-Demand-Diensten

25.11.2020 - Die globale Studie "Media Trends and Predictions 2021" beruht auf Daten und Erkenntnissen aus allen Geschäftsfeldern von Kantar und bietet einen Überblick über zehn Trends, die im kommenden Jahr in... weiterlesen

 
Aktuelle Zahlen

Weiter Verluste bei Kantar

Skifahrt bergab (Bild: Pixabay – pexels.com)

23.11.2020 - Die schwierige Corona-Krise wirkt sich auch weiterhin auf die Geschäftszahlen des von WPP abgespalteten Marktforschungsunternehmens Kantar aus. Auch bei den Neun-Monats-Zahlen werden deutliche... weiterlesen

 
Neues Teststudio in Hamburg

Anker lichten, Segel setzen: Foerster & Thelen eröffnet Teststudio in Hamburg

Neue Räume für Foerster & Thelen in Hamburg

23.11.2020 - Foerster und Thelen erweitert seine Teststudio-Standorte: Nach Mannheim, Bochum, Düsseldorf und zwei Standorten in Hannover kommt ab Februar 2021 mit Hamburg ein sechster Standort dazu. Die Räume... weiterlesen

 
Über marktforschung.de

Branchenwissen an zentraler Stelle bündeln und abrufbar machen – das ist das Hauptanliegen von marktforschung.de. Unser breites Informationsangebot rund um die Marktforschung richtet sich sowohl an Marktforschungsinstitute, Felddienstleister, Panelbetreiber und Herausgeber von Studien, Marktdaten sowie Marktanalysen als auch an deren Kunden aus Industrie, Handel und Dienstleistungsgewerbe.

facebook twitter xing linkedin