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Werbemitteldatenbank Neuer Kantar-Ansatz LINK+ sorgt dafür, dass dank Werbemitteltests kein Geld mehr verbrannt wird
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Videoaufzeichnung Halluzinationen vermeiden: Qualitätssicherung in der KI-Analyse offener Nennungen
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Sind Sie daran interessiert, die Qualität Ihrer Textanalyse mit KI-Modellen wie ChatGPT zu gewährleisten? Möchten Sie erfahren, wie Sie die Genauigkeit von KI-Modellen messen und optimieren können? Dann ist dieses Webinar genau das Richtige für Sie! Denn, auch wenn Chat GPT ziemlich cool ist, bleibt es ein Rätsel, wie akkurat der Output sein wird.
In diesem interaktiven Live Webinar werden wir uns darauf konzentrieren, wie Sie die Qualität Ihrer Textanalyse mit KI-Modellen sicherstellen können. Wir werden die Grundlagen der Textanalyse und die Herausforderungen bei der Messung der Genauigkeit von KI-Modellen wie ChatGPT und Caplena diskutieren. Außerdem werden wir den F1-Score als ein gängiges Maß zur Bewertung der Performance von Textanalyse-Modellen eingehend betrachten.
Maurice Gonzenbach, Co-Founder von Caplena und Machine Learning Engineer, wird Ihnen bewährte Methoden und Techniken vorstellen, um die Qualität Ihrer Textanalyse-Ergebnisse zu verbessern und sicherzustellen, dass Ihre KI-Modelle zuverlässig und präzise arbeiten. Praktische Beispiele und Fallstudien aus der Industrie werden präsetiert, um Ihnen zu zeigen, wie diese Konzepte in realen Szenarien angewendet werden können.
Melden Sie sich noch heute an und erfahren Sie, wie Sie die Textanalyse mit KI-Modellen unter Aufsicht optimieren können!
