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Kolumne von Adrian Swinscoe, CX-Punk Das Kernproblem der Personalisierung
veröffentlicht am
BVM: Machine Learning
27. - 28. März 2023
Veranstaltungsort: virtuell
Machine Learning
Das Seminar behandelt die wichtigsten Kernmethoden und -ansätze für die Klassifikation, Regression und Exploration großer Datenmengen. Zusätzlich werden Ansätze für die kritischen Schritte Datenaufbereitung, Feature-Auswahl und Interpretation vorgestellt. Neben der Vermittlung der theoretischen Konzepte wird mit Hilfe von Musterszenarien auch deren praktischer Einsatz illustriert.
Lernziele
- Konzepte und Typen von Machine Learning (ML)
- Verstehen der Arbeitsweise verschiedener ML-Verfahren
- Handhabung und Konfiguration von ML-Modellen und Algorithmen
- Datenaufbereitung und Ergebnisinterpretation
- Durchführung von ML-Projekten
Für wen gedacht?
- Consultants/Marktforscher/innen mit Interesse an und Affinität zu Analysemethoden
- Consultants/Marktforscher/innen, die erfahren wollen, wie man große Datenbestände aus Verhaltens- oder maschinell erzeugten Daten bearbeiten kann
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