BVM: Machine Learning

27. - 28. März 2023
Veranstaltungsort: virtuell

Machine Learning

Das Seminar behandelt die wichtigsten Kernmethoden und -ansätze für die Klassifikation, Regression und Exploration großer Datenmengen. Zusätzlich werden Ansätze für die kritischen Schritte Datenaufbereitung, Feature-Auswahl und Interpretation vorgestellt. Neben der Vermittlung der theoretischen Konzepte wird mit Hilfe von Musterszenarien auch deren praktischer Einsatz illustriert.

Lernziele

  • Konzepte und Typen von Machine Learning (ML)
  • Verstehen der Arbeitsweise verschiedener ML-Verfahren
  • Handhabung und Konfiguration von ML-Modellen und Algorithmen
  • Datenaufbereitung und Ergebnisinterpretation
  • Durchführung von ML-Projekten

Für wen gedacht?

  • Consultants/Marktforscher/innen mit Interesse an und Affinität zu Analysemethoden
  • Consultants/Marktforscher/innen, die erfahren wollen, wie man große Datenbestände aus Verhaltens- oder maschinell erzeugten Daten bearbeiten kann

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