Smartphone Eye-Tracking Case Study: Auf zu neuen Dimensionen der Marktforschung!

Mit der Überbrückung von den letzten Hürden, eröffnet Smartphone Eye-Tracking eine neue Dimension der Datenerfassung unter realen Bedingungen und qualifiziert sich damit als Marktforschungstool für breite User- und Ad-Tests am Smartphone. Doch wie läuft eine Smartphone Eye-Tracking Studie ab und wie sehen die Studienergebnisse aus? Die Case Study von eye square und Oculid stellt die neuen Möglichkeiten der Technologie vor und zeigt Szenarien aus eCommerce und Ad-Research.

Bei dieser Methode ist Privatsphäre besonders wichtig. Das bedeutet für uns: Forschung zum Schutz der Privatsphäre, volle Transparenz für unsere Nutzer und automatisierte und anonyme Analyse.

Privacy by Design: DSGVO-Konformität bedeutet Transparenz für die Nutzer und volle Kontrolle über ihre Daten. Wenn die Stimme aufgezeichnet oder die Bildschirmaufnahme hochgeladen wird, werden diese Daten nur zu Analysezwecken gespeichert und gemäß den DSGVO-Vorschriften gelöscht.

eye square meidet alle persönlichen Logins oder Feeds und verwendet Sandbox-Umgebungen, die persönliche Medien wie Facebook oder Instagram simulieren.

Weitere Informationen: Smartphone Eye-Tracking Website

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