Bilendi Sampling-Plattform setzt KI ein

Die Software ermögliche es, noch komplexere Stichproben als bisher zu erstellen, auch unabhängig von der Anzahl der Variablen. Durch die Verwendung statistischer Modelle, die der Plattform zugrunde liegen, gelingen nach Mitteilung des Unternehmens noch relevantere Selektionsalgorithmen, die sowohl die Repräsentativität als auch die Qualität der Stichproben sowie ein deutlich verbessertes Benutzererlebnis für die Panelisten gewährleisten. Die neue Version ermögliche es außerdem, eine unbegrenzte Anzahl von Verteilungsvariablen zu kombinieren. Die Plattform verwaltet einige Millionen Panelisten in insgesamt zwölf europäischen Ländern.
Die Software verwendet laut Bilendi die hauseigenen Datenbanken, um aus über 2.000 Profilierungskriterien die geeigneten Panelisten auszuwählen. Durch automatische Lernprozesse ("Machine Learning"), die auf der Aktivitätenhistorie der Mitglieder basierten, lasse sich das Verhalten jeder Stichprobe vorhersagen. Somit werde jedem Mitglied eine individuelle Wahrscheinlichkeit für die Teilnahme an der nächsten Umfrage zugewiesen.
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