DGOF-Event 9. Research plus in München: Deep Learning in tiefen Sesseln

Zur inzwischen 9. Research plus waren knapp 100 Marktforschende gekommen. Nach einer Stunde Wiedersehensfreude mit Kaltschale versammelte sich die Research-Gemeinde im Inneren des gemütlichen "Couch Club" in der Isarvorstadt und freute sich auf zwei Vorträge.
Kurz nach 19 Uhr referierte Dr. Carolin Kaiser vom Nuremberg Institute for Market Decisions (NIM) darüber, was wir vom Einsatz und der Wirkung künstlicher Sprache noch erwarten dürfen. Kann mehr Emotion in der Sprache von Alexa & Co. Kaufentscheidungen positiv beeinflussen? Das NIM möchte es gründlich testen und stellte klar, dass "Deep Learning Verfahren ermöglichen, künstliche Stimmen mit Emotionen zu erzeugen". Die globalen IT-Unternehmen stünden bereits in den Startlöchern. Und das NIM starte, so Carolin Kaiser, demnächst weitere Experimente, um Auswirkungen von emotionaler Ansprachen auf Kaufentscheidungen zu prüfen.
Es folgte Beat Fischer, er ist CEO von Axinova in der Schweiz. In seinem Vortrag ging es um innovative Wege in der Werbeforschung: Wie können Kampagnen mit neuartigen Forschungsmethoden optimiert werden? Stichwort Footprint-Research - welche Rolle spielen je nach Konsumentengruppe zum Beispiel Uhrzeiten, in denen Spots ausgestrahlt werden? Aber auch: Wo schauen die Menschen, etwa wenn sie sich ein Werbeplakat anschauen, überhaupt hin? An was bleibt das Auge wie lange hängen? Und wenn man das schon mal misst: Lässt sich im Anschluss daran die Werbung unter Einbeziehung dieser Messungen optimieren? Aber ja, erläuterte Beat Fischer anhand von Beispielen. Fotos, Claims und Logos auf Plakaten lassen sich nach einer Überprüfung durch Eye Tracking in vielen Fällen neu anordnen. Das mache die Werbung wirkungsvoller und erfolgreicher, so seine Erfahrung nach mehrfachem Einsatz der Axinova-Testverfahren.
Weitere Infos zur Research plus-Reihe gibt es hier.
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